Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Eigenständige Wahrnehmung besonders schwieriger wissenschaftlicher Aufgaben in Forschung und Lehre im Fachgebiet Information Systems Engineering sowie konzeptionelle Weiterentwicklung strategischer Forschungsschwerpunkte innerhalb der durch die Professur gesetzten Gesamtstrategie. In diesem Zusammenhang integrative wissenschaftliche Bearbeitung komplexer Fragestellungen an der Schnittstelle der Disziplinen Verteilte Systeme, Software Engineering, Data Management und Security Engineering, unter zusätzlicher Einbindung wirtschaftswissenschaftlicher Perspektiven der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik sowie industrienaher Anwendungskontexte. Der*die Stelleninhaber*in wirkt im Rahmen der strategischen Ausrichtung des Fachgebiets maßgeblich am Aufbau und der wissenschaftlichen Profilierung des Themenfeldes "Observability in AI-driven Systems" mit, u.a. in der konzeptionellen Entwicklung methodischer Grundlagen zur Beobachtbarkeit, Transparenz und Qualitätssicherung verteilter, datenintensiver und KI-gestützter Softwaresysteme unter Berücksichtigung sicherheitsrelevanter und ökonomischer Bewertungsmaßstäbe.
Die, unter der Gesamtverantwortung der Professur liegende, autonome Konzeption von Drittmittelanträgen und wissenschaftliche Projektleitung, sowie die Koordination wissenschaftlichen Personals, gehört dabei ebenso zu den Aufgaben, wie die eigenverantwortliche inhaltliche und didaktische Ausrichtung von Lehrveranstaltungen im Rahmen der vorgegebenen Modulstruktur.
Für die Gleichstellungs- und Nachwuchsförderungsstrategie sollen Maßnahmen und Konzepte entwickelt werden, um insbesondere die Repräsentation von Frauen in der Informatik und Wirtschaftsinformatik weiter auszubauen.
Die Stelle ist dauerhaft auf die Sicherung wissenschaftlicher Profilbildung, curricularer Verantwortung sowie internationaler Vernetzung ausgerichtet.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Stefan Tai (ise-TB-sekretariat@win.tu-berlin.de).
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.
ID: 204536