Stellenticket Technische Universität Dresden

Forschung zu KI-Plattformen und Methoden für die Roboterwahrnehmung: Der*die Kandidat*in wird neue Hardware-und Softwareplattformen untersuchen, um modellbasierte und maschinelle Lerntechniken für die Roboterwahrnehmung (Bewegungsschätzung, 3D-Rekonstruktion, SLAM, Signalumwandlung, Grundmodelle usw.) mit Eventkameras zu kombinieren. Die Arbeit verbindet die Disziplinen Robotik und Optimierung. Es werden Lehraufgaben wahrgenommen.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik oder einem verwandten ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet
• Hervorragende Kenntnisse und Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Zustandsschätzung, Roboterhardware und Eventkameras. Programmiererfahrung in C++ und Python
• Kenntnisse des Deep­Learning-Frameworks PyTorch, des Robot Operating System (ROS) sowie Erfahrung in der Datenerfassung mit Eventkameras.
• Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen zum Thema Eventkameras (wie ECCV, ICCV, CVPR) sind von Vorteil
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie per E-Mail: office@rip.tu-berlin.de (Prof. Guillermo Gallego).

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung vorzugsweise in englischer Sprache unter Angabe der Kennziffer sowie aller Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an office@rip.tu­-berlin.de.

• Anschreiben mit Ihrem Interesse und Ihrer Erfahrung in Bezug auf die Position (1 Seite).
• CV. Bitte geben Sie die Nationalität (für die Visumpflicht), das Geburtsdatum, die Zugehörigkeit zur Universität, Ihre relevanten Fähigkeiten, wissenschaftliche Veröffentlichungen, Auszeichnungen, Forschungsvideos und/oder -codes, Profile in Jobbörsen an.
• Bachelor-und Master-Abschlüsse und Zeugnisse. Bitte geben Sie Ihren Notendurchschnitt an (z.B. 1.3)
• Einschlägige Veröffentlichungen, an denen Sie als Co-Autor*in mitwirkten.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.