Stellenticket Technische Universität Dresden

Das Fachgebiet Digital Water Systems (https://www.tu.berlin/en/swn/) erforscht, wie digitale Technologien die städtische Wasserwirtschaft sowie die Modellierung und das Management von Mensch-Wasser-Systemen unterstützen können. Unser Forschungsziel ist die Entwicklung daten-gestützter, übertragbarer Algorithmen und sensorbasierter Technologien, die eine nachhaltige, kosteneffiziente und gerechte Entscheidungsfindung sowie Klimaanpassung, Bewusstseinsbildung und nachhaltiges Verhalten fördern.

• Durchführung von Literaturrecherchen zu Themen wie Modellierung des Wasserbedarfs, Nachfragemanagement (Demand-Side Management), wassersparendes Verhalten, agenten-basierte Modellierungsansätze sowie Entscheidungsunterstützungssysteme für ein nachhaltiges städtisches Wassermanagement
• Erhebung, Vorverarbeitung und Integration verschiedenster Daten (zu Wassernutzung, Soziodemografie, Klima und politischen Rahmenbedingungen) zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Modellierung des aktuellen und zukünftigen Wasserbedarfs
• Entwicklung und Evaluierung datengetriebener und KI-basierter Wasserbedarfsmodelle im Rahmen eines agentenbasierten Modellierungsansatzes, um Nachfragemuster, wassersparendes Verhalten, Auswirkungen politischer Maßnahmen sowie die Übertragbarkeit auf verschiedene räumliche und zeitliche Skalen zu analysieren
• Publikation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und Workshops
• Mitwirkung an bestehenden und neuen Lehrveranstaltungen, die Bereiche Data Science und Wassermanagement miteinander verknüpfen
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten zu Themen mit Bezug zum Forschungsschwerpunkt

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Bauingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Erfahrung in der Modellierung und/oder dem Management des Wasserbedarfs
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Statistik, Data Science und/oder maschinellem Lernen
• Sehr gute Programmierkenntnisse idealerweise in Python
• Fundierte Erfahrung in der Recherche und Auswertung wissenschaftlicher Literatur
• Erfahrung im Bereich wasserwirtschaftlicher Strategien zur Wassereinsparung
• Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und der Erstellung von Dokumenten für Begutachtungsverfahren (Peer-Review)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams erwünscht
• Wohnsitz in Berlin oder Bereitschaft, nach Berlin zu ziehen wünschenswert
• Hintergrundwissen oder Interesse an agentenbasierter Modellierung von Vorteil
• Erfahrung in der Betreuung von studentischen Arbeiten erwünscht
• Erfahrung bei der Erstellung von Projektanträgen und der Beantragung von Forschungsgeldern wünschenswert
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erwünscht
• Didaktische Erfahrungen und Fähigkeiten erwünscht

Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung ausschließlich in englischer Sprache mit Angabe der Referenznummer und den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf mit Abschlussnoten, relevante Zeugnisse) in einer PDF-Datei per E-Mail an Prof. Dr. Cominola (office-k2@fsd.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.