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Of­f­re 131 sur 384 du 02/12/2019, 13:19

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Künst­li­che Intel­li­genz

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

Pro­fes­sur (W3) für Intel­li­gente Infor­ma­ti­ons­sys­teme ver­bun­den mit der Lei­tung des Fraun­ho­fer IAIS am Stand­ort Dres­den

Die Pro­fes­sur ist in einem gemein­sa­men Beru­fungs­ver­fah­ren mit dem Fraun­ho­fer-Insti­tut für Intel­li­gente Ana­lyse- und Infor­ma­ti­ons­sys­teme (IAIS) in Dres­den zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt zu beset­zen.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Am Insti­tuts­stand­ort Dres­den arbei­tet das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Intel­li­gente Ana­lyse- und Infor­ma­ti­ons­sys­teme (IAIS) eng mit eta­blier­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen im Bereich der Pro­duk­ti­ons­tech­nik an neuen Sys­te­men der Mensch-Maschine-Inter­ak­tion und ent­wi­ckelt Dia­log­sys­teme für ver­schie­dene Anwen­dungs­be­rei­che. Im gemein­sa­men »Cen­ter for Exp­lainable and Effi­ci­ent AI Tech­no­lo­gies CEE-AI« mit der TU Dres­den, dem IAIS und wei­te­ren Fraun­ho­fer-Insti­tu­ten wer­den zudem die KI-Kom­pe­ten­zen der Region Dres­den gebün­delt und eng mit der Indus­trie ver­zahnt, um den schnel­len Tech­no­lo­gie­trans­fer in Unter­neh­men zu sichern.

Von der Stel­len­in­ha­be­rin/dem Stel­len­in­ha­ber wird die Betei­li­gung an der Lehre im Umfang von zwei bis vier Semes­ter­wo­chen­stun­den in den Stu­di­en­gän­gen der Fakul­tät Infor­ma­tik erwar­tet. Die Bereit­schaft und die Befä­hi­gung zur Durch­füh­rung von Lehr­ver­an­stal­tun­gen in deut­scher und eng­li­scher Spra­che und die Betei­li­gung an der aka­de­mi­schen Selbst­ver­wal­tung wer­den vor­aus­ge­setzt.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Gesucht wird eine Per­sön­lich­keit, die in meh­re­ren der fol­gen­den For­schungs­schwer­punkte und The­men­ge­biete her­vor­ra­gend aus­ge­wie­sen ist:

  • Ana­lyse struk­tu­rier­ter Daten
  • Wis­sens­gra­phen, ein­schließ­lich Wiki­data und DBpe­dia
  • Seman­tic Web und Lin­ked Data
  • Maschi­nel­les Ler­nen im Gebiet Wis­sens­mo­del­lie­rung und Daten­ana­lyse
  • Anwen­dungs­ge­biete struk­tu­rier­ter Daten, z.B. im Bereich geo­gra­phisch-räum­li­cher Model­lie­rung.

Beson­de­rer Wert wird auf exzel­lente inter­na­tio­nale Ver­öf­fent­li­chun­gen und eine über­durch­schnitt­li­che Publi­ka­ti­ons­leis­tung sowie die Zusam­men­ar­beit mit der Indus­trie gelegt. Mehr­jäh­rige Erfah­run­gen in der Lei­tung grö­ße­rer Grup­pen, die Fähig­keit zum erfolg­rei­chen Ein­wer­ben von Dritt­mit­teln sowie Erfah­rung bei der Lei­tung und Durch­füh­rung von For­schungs­pro­jek­ten wer­den vor­aus­ge­setzt. Die Beru­fungs­vor­aus­set­zun­gen rich­ten sich nach § 58 SächsHSFG. Eine Habi­li­ta­tion oder habi­li­ta­ti­ons­äqui­va­lente Leis­tun­gen wer­den erwar­tet.

Un­ser An­ge­bot:

Für fach­li­che Fra­gen steht Ihnen der Vor­sit­zende der Beru­fungs­kom­mis­sion, Herr Prof. Wolf­gang E. Nagel (Tel. +49 351 463-38246 oder -35350; E-Mail: wolfgang.nagel@tu-dresden.de) zur Ver­fü­gung.

Die TU Dres­den und Fraun­ho­fer IAIS sind bestrebt, den Anteil der Pro­fes­so­rin­nen zu erhö­hen, und ermu­ti­gen Frauen aus­drück­lich, sich zu bewer­ben. Auch die Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind beson­ders will­kom­men. Die Uni­ver­si­tät ist eine zer­ti­fi­zierte fami­li­en­ge­rechte Hoch­schule und ver­fügt über einen Dual Career Ser­vice. Soll­ten Sie zu die­sen oder ver­wand­ten The­men Fra­gen haben, steht Ihnen die Gleich­stel­lungs­be­auf­tragte der Fakul­tät Infor­ma­tik (Frau Dr.-Ing. Iris Braun, Tel.: +49 351 463-38063) sowie unsere Schwer­be­hin­der­ten­ver­tre­tung Herr Roberto Lemm­rich, Tel.: +49 351 463-33175) gern zum Gespräch zur Ver­fü­gung.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte mit tabel­la­ri­schem Lebens­lauf, Dar­stel­lung des wis­sen­schaft­li­chen Wer­de­gangs, Publi­ka­ti­ons­liste, Ver­zeich­nis der Lehr­ver­an­stal­tun­gen und Dritt­mit­tel­pro­jekte, Lehr­eva­lua­ti­ons­er­geb­nis­sen (soweit vor­han­den) und der beglau­big­ten Urkunde über den höchs­ten aka­de­mi­schen Grad sowie Ihres Lehr- und For­schungs­kon­zepts in ein­fa­cher Aus­fer­ti­gung bis zum 06.01.2020 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, Dekan der Fakul­tät Infor­ma­tik, Herrn Prof. Dr. rer. nat. Uwe Aßmann, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den sowie in elek­tro­ni­scher Form (CD oder über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den, https://securemail.tu-dresden.de an dekan.inf@tu-dresden.de). Die Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den den zustän­di­gen Gre­mien des Fraun­ho­fer IAIS zugäng­lich gemacht.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.