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Of­f­re 167 sur 281 du 04/10/2018, 13:21

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme / FG IT-basierte Fahr­zeu­gin­no­va­tio­nen

2 Stel­len - Wiss. Mit­ar­bei­ter/in - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • For­schung im Bereich Soft­ware/Sys­tems Engi­nee­ring für intel­li­gente kol­la­bo­rie­rende Sys­teme; Ent­wick­lung und Eva­lu­ie­rung von Kon­zep­ten, Metho­den und Tech­no­lo­gien in einem der fol­gen­den Berei­che: Data-dri­ven Requi­re­ments Engi­nee­ring, Modell­ba­sierte Ent­wick­lung, Test und Simu­la­tion, Qua­li­täts­si­che­rung
  • Bei­trag zu Kol­la­bo­ra­ti­ons­pro­jek­ten mit dem DCAITI (Daim­ler Cen­ter for Auto­mo­tive Infor­ma­tion Tech­no­logy Inno­va­tions an der TU Ber­lin) mit Bezug zum Auto­mo­tive Soft­ware Engi­nee­ring
  • die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Vor­aus­set­zung:
  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik oder ver­wand­ter Fach­rich­tung
  • sehr gute Noten
  • Kennt­nisse in den Berei­chen: Sys­tem/Soft­ware-Engi­nee­ring, Qua­li­täts­si­che­rung, Requi­re­ments-Engi­nee­ring, Soft­ware­test, Künst­li­che Intel­li­genz bzw. Machine Learning
  • sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse
  • hohe Eigen­mo­ti­va­tion, ana­ly­ti­sches Den­ken, Befä­hi­gung zur wis­sen­schaft­li­chen Arbeit, Team­fä­hig­keit, Kon­takt­freude und ver­bind­li­ches Auf­tre­ten erfor­der­lich
  • Pro­gram­mier­erfah­rung in min­des­tens einer Pro­gram­mier­spra­che
Wün­schens­wert:
  • Erfah­run­gen im Bereich modell­ba­sierte Ent­wick­lung
  • Erfah­run­gen mit der Ver­ar­bei­tung von gro­ßen Daten­men­gen (Big Data)
  • Pro­gram­mier­erfah­rung in Python und Java

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Telekommunikationssysteme, FG IT-basierte Fahrzeuginnovationen, Prof. Dr. Vogelsang, Sekr. TEL DCAITI, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin oder per E-Mail an andreas.vogelsang@tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt Ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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