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Bran­den­bur­gi­sche Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Cott­bus-Senf­ten­berg

Wir sind eine junge aufstrebende Technische Universität im Herzen der Lausitz, die mit wissenschaftlicher Expertise praxisrelevante Lösungen für die Gestaltung der großen Zukunftsthemen und Transformationsprozesse weltweit erarbeitet.

In der Fakultät 1 MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik ist im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion zu besetzen: Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion

Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion

Aufgabenbeschreibung:

Das Fachgebiet "Neuroadaptive Mensch-Technik Interaktion" untersucht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik im Allgemeinen und zielt darauf ab, diese Zusammenarbeit durch die automatische Interpretation von Informationen über den Nutzerzustand zu verbessern. Die Forschung befasst sich mit der adaptiven Automatisierung von Systemen basierend auf automatischen Schlussfolgerungen aus psychophysiologischen Daten.

Forschungsarbeiten:

  • wissenschaftliche Arbeit im Rahmen der Forschungsschwerpunkte des Fachgebietes
  • Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung im Projekt: „Identification of cortical sources contributing to BCI classification“
  • Vortrags- und Publikationstätigkeit zum Forschungsgegenstand
  • Erstellung von Beiträgen für Berichte und Präsentationen
  • sowie weitere forschungszugehörige administrative Aufgaben

Erwartete Qualifikationen:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / universitäres Diplom / gleichwertig) in für die Tätigkeit einschlägiger Fachrichtung (z. B. Mathematik, Informatik, Neuroinformatik, Psychologie)

Folgende Kenntnisse und Erfahrungen bringen Sie mit:

  • Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, idealerweise im Bereich Neurotechnologie, EEG/BCI oder maschinelles Lernen
  • sehr gute Kenntnisse in der Auswertung und Analyse komplexer Daten
  • Kenntnisse in Programmierung und Statistik (z. B. MATLAB, Python) von Vorteil
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darüber hinaus besitzen Sie folgende persönliche Fähigkeiten:

  • Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten,
  • Flexibilität, Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • analytisches Denken und Organisationsfähigkeit

Unser Angebot:

  • Mitgestaltung von spannenden und dynamischen Forschungsprojekten der Strukturentwicklung mit internationaler Strahlkraft
  • hervorragende Bedingungen für Ihre wissenschaftliche Weiterentwicklung
  • 30 Tage Urlaub und flexible familienfreundliche Arbeitszeit
  • Möglichkeit der mobilen Arbeit
  • Jobticket
  • umfassende Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote
  • und vieles mehr

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte beachten Sie die näheren Hinweise zum Auswahlverfahren auf der Internetseite der BTU.

Ihre Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument richten Sie bitte unter Angabe der Referenznummer ausschließlich per E-Mail bis zum 18.08.2025 Leiter des Fachgebietes, Prof. Dr. rer. nat. Thorsten O. Zander, Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg, E-Mail: Thorsten.Zander@b-tu.de