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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH)

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
Die Pro­jekt­stelle ist im Rah­men des Dritt­mit­tel­pro­jek­tes AI4DI, vor­be­halt­lich vor­han­de­ner Mit­tel, zum 01.06.2019 bis zum 31.05.2022 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion/Habi­li­ta­tion).
Ziel des Pro­jek­tes AI4DI „Arti­fi­cial Intel­li­gence for Digi­ta­li­zing Indus­try" ist die Ent­wick­lung von Sen­so­ren und Metho­den, um Robo­tern das „Füh­len“ einer mensch­li­chen Berüh­rung auf der Robo­te­rober­flä­che im Rah­men der Mensch-Maschine-Inter­ak­tion zu ermög­li­chen. Das ZIH ist dabei für die Aus­wer­tung, Inter­pre­ta­tion und Klas­si­fi­zie­rung der Sen­sor­si­gnale mit Metho­den des maschi­nel­len Ler­nens zustän­dig.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

wiss. For­schungs- und Ent­wick­lungs­ar­bei­ten im Gebiet Maschi­nel­les Ler­nen/ Künst­li­che Intel­li­genz; Ana­lyse, Ein­satz und Wei­ter­ent­wick­lung von Metho­den und Algo­rith­men im Gebiet Maschi­nel­les Ler­nen/Künst­li­che Intel­li­genz; Anfor­de­rungs­ana­ly­sen in enger inter­dis­zi­pli­nä­rer Zusam­men­ar­beit mit For­schen­den aus der Sen­sor­ent­wick­lung; Ent­wick­lung und Umset­zung von ent­spre­chen­den Kon­zep­ten und Werk­zeu­gen; Ent­wurf und Auf­bau von Soft­ware-Archi­tek­tu­ren; Betei­li­gung an Trai­nings und Wei­ter­bil­dun­gen für die ent­wi­ckel­ten Sys­teme.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

wiss. HSA der Fach­rich­tung Infor­ma­tik bzw. in einer ver­gleich­ba­ren Inge­nieur- oder Natur­wis­sen­schaft u. ggf. Pro­mo­tion; gute Pro­gram­mier­kennt­nisse (z. B. Python, Java, C++); hohes Maß an Selbst­stän­dig­keit, Enga­ge­ment, Fle­xi­bi­li­tät und Team­geist; sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse. Erwünscht sind Erfah­run­gen in den Gebie­ten Daten­ma­nage­ment, Daten­ana­lyse, maschi­nel­les Ler­nen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 23.05.2019 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, ZIH, Herrn Prof. Dr. Wolf­gang E. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den oder über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Doku­ment an zih@tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

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Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.