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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Mit­ar­beit in einem inter­dis­zi­pli­nä­res For­schungs­pro­jekt im Bereich Ener­gie­ma­nage­ment. Ziel ist die Ver­knüp­fung von erneu­er­ba­ren Ener­gien und dem Laden von elek­tri­schen Fahr­zeu­gen. In dem Pro­jekt koope­rie­ren Spit­zen­for­scher*innen der Berei­che Elek­tro­tech­nik, Strom­netze, Mecha­tro­nik und Daten­ma­nage­ment, um neue Ver­knüp­fungs­mo­delle zu ent­wi­ckeln und so eine nach­hal­tige Ener­gie­ver­sor­gung zu gewähr­leis­ten. Der*die wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter*in wird in die­sem Kon­text erfor­schen, wie sol­che Modelle zu Mil­lio­nen von elek­tri­schen Fahr­zeu­gen und gro­ßer Ener­gie­ver­sor­gungs­in­fra­struk­tur ska­lie­ren kön­nen. Ins­be­son­dere sol­len hierzu ska­lier­bare Metho­den für geo­gra­phisch ver­teil­tes Maschi­nel­les Ler­nen und Daten­ana­lyse ent­wi­ckelt wer­den. Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) mit Schwer­punkt Infor­ma­tik, Daten­ma­nage­ment, ver­teilte Sys­teme oder ska­lier­bare Daten­ana­lyse. Inter­esse an der Mit­ar­beit in einem füh­ren­den For­schungs­ge­biet sowie Inter­esse an Sys­tem­ent­wick­lung und der Eta­blie­rung von For­schungs­er­geb­nis­sen in prak­ti­schen Anwen­dun­gen. Erwünscht sind Kennt­nisse in maschi­nel­lem Ler­nen und ver­teil­tem Pro­gram­mie­ren. Erfah­run­gen mit erneu­er­ba­ren Ener­gien, elek­tro­ni­schen Fahr­zeu­gen, moder­ner Com­pu­ter­hard­ware oder Open-Source-Soft­ware­ent­wick­lung wer­den posi­tiv berück­sich­tigt. Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse sind von Vor­teil. Kan­di­da­ten*innen soll­ten auf jeden Fall in Eng­lisch kom­mu­ni­zie­ren kön­nen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (insb. Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen, Referenzen und einer Auswahl von drei repräsentativen Veröffentlichungen) an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA), Prof. Dr. Markl, Sekr. E-N 7, Einsteinufer 17, 10587 Berlin oder per E-Mail an jobs@dima.tu-berlin.de.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kostengründen werden die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt.
Bitte reichen Sie nur Kopien ein.