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An­ge­bot 153 von 351 vom 06.11.2019, 13:01

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Das Fach­ge­biet Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA) sucht eine*n wis­sen-schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (Dok­to­rand*in), der*die For­schungs- und Ent­wick­lungs­ar­bei­ten im Bereich gro­ßer dyna­mi­scher Gra­phen durch­führt. Da sich die aktu­elle Art der Gra­ph­ver­ar­bei­tung von Abfra­gen über eine sta­ti­sche Graph­dar­stel­lung zu hoch­dy­na­mi­schen Gra­ph­um­ge­bun­gen (z. B. soziale Netz­werke, Inter­net der Dinge) ver­la­gert, sind wir daran inter­es­siert, ein hete­ro­ge­nes, ver­teil­tes Strea­ming-Sys­tem auf­zu­bauen, das nicht nur klas­si­sche rela­tio­nale Anfra­gen ver­ar­bei­ten kann, son­dern auch Gra­ph­al­go­rith­men und maschi­nel­les Ler­nen über dyna­mi­sche Gra­phen oder das Erken­nen von tem­po­ra­len Zusam­men­hän­gen durch­füh­ren kann (z. B. die Zeit­dauer, wäh­rend der eine Ver­bin­dung zwi­schen zwei Kno­ten besteht). Obwohl es eine Fülle von Arbei­ten zu sta­ti­schen und dyna­mi­schen Gra­phen gibt, ist die Ana­lyse ihrer zeit­li­chen Natur weni­ger gut unter­sucht. Wir suchen hoch moti­vierte Bewer­ber*innen, die ein neu­ar­ti­ges, hete­ro­ge­nes und ver­teil­tes Strea­ming-Sys­tem für die tem­po­rale Ver­ar­bei­tung von gro­ßen Gra­phen in hoch­dy­na­mi­schen Umge­bun­gen mit gerin­ger Latenz ent­wick­len.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik mit den Schwer­punk­ten Daten­ma­nage­ment, ver­teilte Sys­teme oder ska­lier­bare Daten­ana­lyse. Sie soll­ten daran inter­es­siert sein, auf einem füh­ren­den For­schungs­ge­biet zu arbei­ten, ein neu­ar­ti­ges Sys­tem zu ent­wi­ckeln und in rea­len Anwen­dungs­um­ge­bun­gen zu for­schen. Kennt­nisse in einem oder meh­re­ren der fol­gen­den Berei­che sind erwünscht: ver­teilte Sys­teme, Stream-Ver­ar­bei­tung, Graph-Ver­ar­bei­tung / Mining und ska­lier­ba­res maschi­nel­les Ler­nen. Kan­di­dat*innen müs­sen über gute Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­kei­ten in Eng­lisch ver­fü­gen und Pro­gram­mier­spra­chen wie Java oder C ++ beherr­schen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA), Prof. Dr. Markl, Sekr. E-N 7, Einsteinufer 17, 10587 Berlin oder per E-Mail an jobs@dima.tu-berlin.de.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kostengründen werden die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt.
Bitte reichen Sie nur Kopien ein.