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An­ge­bot 117 von 265 vom 30.11.2017, 07:50

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / Qua­lity and Usa­bi­lity Lab

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das der Fakul­tät IV - Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­tik zuge­ord­nete Fach­ge­biet Qua­lity and Usa­bi­lity beschäf­tigt sich mit der Qua­li­tät und Gebrauchs­taug­lich­keit von IKT-Sys­te­men. Schwer­punkte sind die Qua­li­tät von Spra­che, Audio, Video und Gaming, die Ana­lyse von Spre­che­r­ei­gen­schaf­ten, die User Expe­ri­ence inter­ak­ti­ver und mobi­ler Dienste, die Pri­vat­sphäre und Sicher­heit sol­cher Dienste, sowie der Ein­satz von Crowd­sour­cing-Metho­den.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die aus­ge­schrie­bene Stelle umfasst die Bestim­mung der Sprach­qua­li­tät in unter­schied­li­chen (mobi­len und fes­ten) Net­zen. Hierzu sol­len Metho­den des Crowd­wor­king ange­wen­det wer­den, d.h. die Daten­samm­lung und/oder Bewer­tung soll bei rea­len Nut­zer/innen mit­tels einer Online-Platt­form erfol­gen. Wis­sen­schaft­lich inter­es­sant ist ins­be­son­dere der Ver­gleich sol­cher Daten mit denen, die unter Labor­be­din­gun­gen gewon­nen wer­den kön­nen. Das Pro­jekt­thema soll auch als Grund­lage für eine Dis­ser­ta­tion die­nen.
Dies umfasst ins­be­son­dere die fol­gen­den Auf­ga­ben:
  • Lite­ra­tur­re­cher­che
  • Imple­men­tie­rung und Erwei­te­rung einer Platt­form zur Daten­samm­lung beim Nut­zer/bei der Nut­ze­rin
  • Schät­zung von Qua­li­täts­as­pek­ten mit­tels ver­schie­de­ner Algo­rith­men
  • Durch­füh­rung von Crowd­wor­king-Daten­samm­lun­gen und -bewer­tun­gen
  • Aggre­gie­rung und sta­tis­ti­sche Ana­lyse der Daten und Bewer­tun­gen
  • Ver­öf­fent­li­chung und Prä­sen­ta­tion der For­schungs­er­geb­nisse in wis­sen­schaft­li­chen Zeit­schrif­ten, auf Kon­fe­ren­zen sowie bei Stan­dar­di­sie­rungs­tref­fen der ITU-T
  • Unter­stüt­zung bei der Betreu­ung von Bache­lor- und Mas­ter­ar­bei­ten, Stu­di­en­pro­jek­ten, etc.
  • Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik, Infor­ma­ti­ons­tech­nik/ Tech­ni­sche Infor­ma­tik, Elek­tro­tech­nik, Medi­en­tech­nik, Audio­kom­mu­ni­ka­tion oder ver­wand­ten Stu­di­en­ge­bie­ten
  • Gute Pro­gram­mier­kennt­nisse und sicher Umgang mit Ent­wick­lungs­werk­zeu­gen (bspw. Android, HTML5/CSS3, JS, jQuery, JSON, REST­ful API)
  • Kennt­nisse der digi­ta­len Signal­ver­ar­bei­tung; vor­teil­haft: Sprach­si­gnal­ver­ar­bei­tung und/oder Audio­si­gnal­ver­ar­bei­tung
  • Mög­lichst: Erfah­run­gen in der empi­ri­schen Daten­er­he­bung und sta­tis­ti­scher Daten­ana­lyse
  • Sehr gute eng­li­sche Sprach­kennt­nisse, ver­hand­lungs­si­chere Deutsch­kennt­nisse

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (insb. Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, sowie 1-2 akademische Empfehlungsschreiben) an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, Quality and Usability Lab, Prof. Dr. Möller, Sekr. TEL 18, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin oder per E-Mail an sebastian.moeller@tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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