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An­ge­bot 69 von 229 vom 15.11.2017, 10:29

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Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB) - Uni­ver­si­täts­bi­blio­thek

Die Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB) ist eine Stif­tung öffent­li­chen Rechts des Lan­des Nie­der­sach­sen. Mit rund 500 Beschäf­tig­ten und einem Etat von circa 40 Mil­lio­nen Euro ist sie eine der größ­ten Infor­ma­ti­ons­in­fra­struk­tur­ein­rich­tun­gen in Deutsch­land.

Als Deut­sche Zen­trale Fach­bi­blio­thek für Tech­nik und Natur­wis­sen­schaf­ten sichern wir mit unse­ren zukunfts­wei­sen­den Dienst­leis­tun­gen die infra­struk­tu­rel­len Vor­aus­set­zun­gen einer qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­gen Infor­ma­ti­ons- und Lite­ra­tur­ver­sor­gung für For­schung in Wis­sen­schaft und Indus­trie. Unsere Dienst­leis­tun­gen als Uni­ver­si­täts­bi­blio­thek sichern die lokale Ver­sor­gung für die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver.

Wis­sen­schaft­li­che/r Mit­ar­bei­te­rin/Mit­ar­bei­ter

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Ihre Auf­gabe besteht in der Wei­ter­ent­wick­lung der Sli­de­Wiki-Platt­form hin­sicht­lich der Zugäng­lich­keit für Nut­zer mit Seh­be­hin­de­run­gen. Im Mit­tel­punkt ste­hen dabei die fol­gen­den Teil­auf­ga­ben:
  • Erfor­schung und Imple­men­tie­rung von Metho­den zur Infor­ma­ti­on­s­ex­trak­tion aus mul­ti­moda­len Prä­sen­ta­ti­ons­fo­lien:
o Ent­wick­lung von Algo­rith­men zur Gene­rie­rung von Bild­be­schrei­bun­gen (Image Cap­tio­n­ing)
o Ent­wick­lung von Ver­fah­ren zur auto­ma­ti­schen Bewer­tung der Nütz­lich­keit für Seh­be­hin­derte
o Ent­wick­lung von wei­te­ren Algo­rith­men zur Infor­ma­ti­on­s­ex­trak­tion aus visu­el­len Daten
  • Test und Doku­men­ta­tion der ent­wi­ckel­ten Soft­ware­kom­po­nen­ten
  • Bereit­stel­lung der Pro­jekt­er­geb­nisse als Open Source
  • Mit­wir­kung an der Ent­wick­lung eines medi­en­di­dak­ti­schen Kon­zepts
  • Ansprech­part­ner/in für die Pro­jekt­part­ner in tech­ni­schen Belan­gen

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter oder gleich­wer­ti­ger Abschluss) in Infor­ma­tik oder ver­wand­ten Fach­ge­bie­ten (z. B. Medi­en­in­for­ma­tik, Mathe­ma­tik etc.)
  • gute bis sehr gute Fach­kennt­nisse in Com­pu­ter Vision (ins­be­son­dere in min­des­tens einem der Berei­che: Image Cap­tio­n­ing, mul­ti­modale Doku­men­ten­ana­lyse, Maschi­nel­les Ler­nen und Deep Learning)
  • Kennt­nisse im Bereich Didak­tik bzw. Bereit­schaft, sich die ent­spre­chen­den Fähig­kei­ten und Kennt­nisse anzu­eig­nen
  • über­durch­schnitt­li­che Ein­satz­be­reit­schaft, Lösungs­ori­en­tie­rung, Eigen­in­itia­tive und Team­fä­hig­keit
  • selbst­stän­dige und struk­tu­rierte Arbeits­weise
  • her­vor­ra­gende Kom­mu­ni­ka­ti­ons­kom­pe­tenz
  • gute bis sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse
  • Bereit­schaft zu Dienst­rei­sen

Un­ser An­ge­bot:

  • Vor­züge des Öffent­li­chen Diens­tes z. B. fle­xi­ble Arbeits­zei­ten, Betrieb­li­che Alters­vor­sorge, Aus­ge­stal­tung der Arbeits­ver­hält­nisse nach Tarif­recht (TV-L)
  • opti­male Chan­cen­gleich­heit, zum fünf­ten Mal in Folge mit dem TOTAL E-QUA­LITY Prä­di­kat aus­ge­zeich­net, mehr Infor­ma­tio­nen http://tib.eu/tib-total-e-quality
  • breitgefächertes Fort­bil­dungs- und Sport­an­ge­bot
  • gute IT-Infra­struk­tur

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Inter­es­sen­tin­nen und Inter­es­sen­ten kön­nen sich bei Herrn Prof. Dr. Ewerth tele­fo­nisch unter 0511 762-19651 oder per E-Mail unter ralph.ewerth@tib.eu näher über das jewei­lige Arbeits­ge­biet infor­mie­ren.

Bitte geben Sie bei Ihrer Bewer­bung die Aus­schrei­bungs­num­mer 51/2017 an.

Wir wei­sen dar­auf hin, dass Bewer­bungs­un­ter­la­gen grund­sätz­lich nicht zurück­ge­sandt wer­den.