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Angebot 11 von 292 vom 27.02.2026, 09:12

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Technische Universität Berlin - Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden / FG Skalierbare Softwaresysteme

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w)

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich; unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Ihre Aufgaben:

Im Rahmen dieser Stelle sollen wissenschaftliche Arbeiten in den Projekten OptiFaaS und TRANSFER durchgeführt werden. Dies umfasst insbesondere Implementierungsarbeiten, Experimente mit Softwareprototypen, Literaturrecherche sowie Publikation und Präsentation von Ergebnissen.

Ihr Profil:

  • Bis zum geplanten Einstellungstermin erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik o.ä. mit (erwartbar) sehr guter Abschlussnote
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau, Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Systemprogrammiersprache (Java, Kotlin oder Go) sowie mindestens einer weiteren höheren Programmiersprache
  • Sehr gute Vorkenntnisse im Bereich verteilte Softwaresysteme
  • Sehr gute Vorkenntnisse im Bereich Function-as-a-Service (z.B. AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions oder Apache OpenWhisk)
  • Gute Vorkenntnisse im Umgang mit Docker, Linux, Git, LaTeX
  • Vorkenntnisse im Bereich Benchmarking inkl. Auswertung von Experimentdaten wünschenswert
  • Vorkenntnisse im Umgang mit Kubernetes wünschenswert
  • Weitere Programmiersprachenkenntnisse wünschenswert

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an db@3s.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.