Stellenticket Technische Universität Dresden

Im Rahmen eines DFG-Projekts sollen verschiedene modellbasierte Verfahren für die Zustandsbestimmung von Batterien implementiert und verglichen werden. Ziel ist es, ein Verfahren zu finden, das so stark vereinfacht werden kann, dass es auf einer Batteriemanagement-Hardware laufen kann und trotzdem ausreichend genau ist. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-Institut in Potsdam durchgeführt. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Die Aufgaben sind die Auswahl und Implementierung von modellbasierten Methoden zur Zustandsbestimmung mit Hilfe von neuronalen Netzen und Ersatzschaltbild modellen mit Kalman-Filter, Auswertung von Messdaten zur Parametrierung und Test der Verfahren auf BMS-Hardware.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Elektrotechnik oder ähnliche Studiengänge
• Kenntnisse in Matlab/Simulink, Python oder ähnliche Simulationsprogramme
• Erfahrung in der Simulation von Batterien
• Praktische und theoretische Kenntnisse über die Zustandsbestimmung und Alterung von Lithium-lonen-Batterien
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

• Teamfähigkeit
• Erfahrung mit Machine Learning und Erfahrung mit der Vermessung von Batterien

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail an Prof. Dr. Julia Kowal unter julia.kowal@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Ener­gie- und Auto­ma­ti­sie­rungs­tech­nik, FG Elek­tri­sche Ener­gie­spei­cher­tech­nik, Prof. Dr. Julia Kowal, Sekr. EMH 2, Ein­stein­ufer 11, 10587 Ber­lin